AI Breakthrough: Deepseek เปิดตัวต้นทุนที่แท้จริงของ $ 1.6 พันล้าน

Deepseek รุ่น AI ที่ไม่แพงอย่างน่าประหลาดใจท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม การเริ่มต้นของจีนอ้างว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท Deepseek V3 ที่ทรงพลังในราคาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐโดยใช้ GPU ในปี 2048 ซึ่งตรงกันข้ามกับค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นอย่างมากของคู่แข่ง อย่างไรก็ตามตัวเลขที่ดูเหมือนต่ำนี้ละเว้นค่าใช้จ่ายที่สำคัญเช่นการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน

IMGP%Image: Ensigame.com

สถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมของ Deepseek V3 มีส่วนช่วยในการมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีที่สำคัญ ได้แก่ การทำนายแบบหลาย Token (MTP) ซึ่งทำนายหลายคำพร้อมกัน ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่งสำหรับการฝึกอบรมเร่งความเร็ว และความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) โดยมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบประโยคสำคัญเพื่อการปรับปรุงความแม่นยำ

IMGP%Image: Ensigame.com

ตรงกันข้ามกับตัวเลขที่เผยแพร่ของ Deepseek, Semianalysis เผยให้เห็นโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับ GPU Nvidia Hopper ประมาณ 50,000 Nvidia ซึ่งมีมูลค่าประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์โดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูงถึง 944 ล้านดอลลาร์ การลงทุนที่สำคัญนี้ประกอบกับเงินเดือนที่สูงสำหรับนักวิจัย (เกิน $ 1.3 ล้านต่อปี) ขัดแย้งกับการเรียกร้องค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม 6 ล้านเหรียญสหรัฐ

IMGP%Image: Ensigame.com

โครงสร้างที่เป็นเอกลักษณ์ของ Deepseek ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ High-Flyer กองทุนป้องกันความเสี่ยงจีนเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลและดำเนินงานอย่างอิสระ-ให้ความคล่องตัวและการควบคุม วิธีการที่ได้รับทุนด้วยตนเองนี้ตรงกันข้ามกับคู่แข่งที่ขึ้นอยู่กับคลาวด์ การลงทุนทั้งหมดของ บริษัท ในการพัฒนา AI มีมูลค่าสูงกว่า 500 ล้านดอลลาร์

IMGP%Image: Ensigame.com

ในขณะที่ความสำเร็จของ Deepseek แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดี ความเป็นจริงชี้ไปที่การลงทุนที่สำคัญความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทีมงานที่มีทักษะสูงในฐานะไดรเวอร์ที่แท้จริงของความสำเร็จ อย่างไรก็ตามถึงแม้จะมีการลงทุนที่สำคัญเหล่านี้ค่าใช้จ่ายของมันยังคงซีดเมื่อเทียบกับคู่แข่งโดยมีรายงานการใช้จ่าย 5 ล้านดอลลาร์ใน R1 กับ $ 100 ล้านของ CHATGPT สำหรับ ChatGPT4O ความแตกต่างของต้นทุนที่สำคัญยังคงเป็นความแตกต่างที่สำคัญ