人工智能突破：DeepSeek公布了16亿美元的真实成本

DeepSeek令人惊讶的是，廉价的AI模型挑战了行业巨头。这家中国初创公司声称已经培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅利用2048 GPU，这与竞争对手的成本明显更高。但是，这个看似低的数字忽略了诸如研究，改进，数据处理和基础架构之类的巨额费用。

DeepSeek Test 图像：ensigame.com

DeepSeek V3的创新架构有助于其效率。关键技术包括多型预测（MTP)，该预测同时预测了多个单词；专家（MOE)的混合物，采用256个神经网络进行加速培训；和多头潜在注意力（MLA)，重点是至关重要的句子元素以提高准确性。

DeepSeek V3 图像：ensigame.com

与DeepSeek的公开数字相反，半分析显示，涉及大约50,000个NVIDIA HOPPER GPU的大量计算基础设施，价值约16亿美元，运营成本达到9.44亿美元。这项大量投资，加上其研究人员的高薪（每年超过130万美元)，与最初的600万美元培训成本索赔相矛盾。

DeepSeek 图像：ensigame.com

DeepSeek独特的结构 - 中国对冲基金的高飞行员的子公司，拥有其数据中心并独立运营 - 提供了敏捷性和控制权。这种自资助的方法与云依赖的竞争对手形成鲜明对比。该公司对AI开发的总投资超过了5亿美元。

DeepSeek 图像：ensigame.com

尽管DeepSeek的成功展示了资金充足的独立AI公司的潜力，但其“预算友好”的叙述是一个过度简化的。现实表明，重大投资，技术突破以及一支高技能的团队是其成就的真正驱动力。但是，即使经过这些大量投资，与竞争对手相比，其成本仍然显得苍白，据报道，R1与Chatgpt的Chatgpt4o $ 1亿美元花费了500万美元。显着的成本差异仍然是关键的区别。