Przełom AI: Deepseek ujawnia swój prawdziwy koszt 1,6 miliarda dolarów

Zaskakująco niedrogi model AI Deepseek wyzwala gigantów branżowych. Chiński startup twierdzi, że wyszkolił swoją potężną sieć neuronową Deepseek V3 za zaledwie 6 milionów dolarów, wykorzystując tylko 2048 GPU, co stanowi wyraźny kontrast z znacznie wyższymi kosztami konkurencji. Ta pozornie niska liczba pomija jednak znaczne wydatki, takie jak badania, udoskonalenie, przetwarzanie danych i infrastruktura.

DeepSeek Test Obraz: engame.com

Innowacyjna architektura Deepseek V3 przyczynia się do jej wydajności. Kluczowe technologie obejmują prognozę wielofunkcyjną (MTP), która przewiduje wiele słów jednocześnie; Mieszanka ekspertów (MOE), wykorzystując 256 sieci neuronowych do przyspieszonego szkolenia; oraz wielorakiej ukrytej uwagi (MLA), koncentrując się na kluczowych elementach zdań w celu lepszej dokładności.

DeepSeek V3 Obraz: engame.com

W przeciwieństwie do nagłośnionych liczb Deepseek, semianaliza ujawnia masową infrastrukturę obliczeniową obejmującą około 50 000 GPU Nvidia Hopper, o wartości około 1,6 miliarda dolarów, a koszty operacyjne wynoszą 944 miliony dolarów. Ta istotna inwestycja, w połączeniu z wysokimi wynagrodzeniami dla swoich badaczy (przekraczających 1,3 miliona dolarów rocznie), jest sprzeczna z początkowym roszczeniem o wartości 6 milionów dolarów.

DeepSeek Obraz: engame.com

Unikalna struktura Deepseek-spółka zależna High-Flyer, chiński fundusz hedgingowy, posiadający centra danych i działające niezależnie-zapewnia zwinność i kontrolę. To samowystarczalne podejście kontrastuje z konkurentami zależnymi od chmury. Całkowita inwestycja firmy w rozwój AI przekracza 500 milionów dolarów.

DeepSeek Obraz: engame.com

Podczas gdy sukces Deepseek pokazuje potencjał dobrze finansowanych niezależnych firm AI, jej „przyjazna budżet” narracja jest nadmiernym uproszczeniem. Rzeczywistość wskazuje na znaczące inwestycje, przełom technologiczny i wysoko wykwalifikowany zespół jako prawdziwy czynnik jej osiągnięć. Jednak nawet przy tych znacznych inwestycjach jego koszty wciąż są blade w porównaniu z konkurentami, z zgłoszeniem 5 milionów dolarów wydanych na R1 w porównaniu z 100 milionami dolarów Chatgpt na Chatgpt4o. Znacząca różnica kosztów pozostaje kluczowym wyróżnikiem.