DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad, la evolución y la comparación de DLSS con las tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS Upsuezon las resoluciones del juego, minimizando el impacto del rendimiento. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros DLSS y generación de marco múltiple: marcos generados por AI para FPS más altos. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para una calidad de imagen superior que excede la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y calidad. Estos modos se producen a resoluciones más bajas, luego de manera a su resolución nativa utilizando AI. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, lo que resulta en mayores velocidades de cuadros.
Si bien DLSS agrega detalles más allá de la resolución nativa, puede introducir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o las líneas parpadeantes. Estos problemas se han reducido significativamente, especialmente en DLSS 4.
DLSS 3 a DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 4, introducido con la Serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN) en lugar de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza más parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda y habilitadora:
- Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: Detalles mejorados y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros DLSS: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP.
NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada para mantener la capacidad de respuesta. Si bien puede ocurrir fantasmas menores con una mayor generación de cuadros, la configuración ajustable permite la optimización. Las mejoras de TNN están disponibles para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos incluso en tarjetas de serie 50 no RTX a través de la aplicación NVIDIA.
El impacto de DLSS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC, especialmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extender la vida útil de la GPU y proporcionar aumentos de rendimiento rentables. Mientras NVIDIA fue pionero en esta tecnología, la FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen soluciones competidoras.
DLSS vs. FSR vs. Xess
La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros proporcionan una ventaja significativa. Mientras que FSR y Xess ofrecen escala, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en el rendimiento y la calidad de la imagen es innegable. Sin embargo, recuerde considerar el costo de las GPU de NVIDIA y la disponibilidad del soporte de DLSS en sus juegos al tomar decisiones de compra. La aparición de tecnologías competitivas como FSR y Xess proporciona a los jugadores más opciones.
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