DLSS：视觉和性能中的游戏革命

NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，演变和与竞争技术的比较。

*Matthew S. Smith的贡献。

了解DLSS

DLSS智能地上映游戏决议，最大程度地降低了性能影响。 DLSS最初专注于升级，现在合并：

DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了超级性能，性能，平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率。例如，在Cyberpunk 2077的4K中，DLSS质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，从而提高帧速率。

尽管DLSS添加了本地分辨率超出本地分辨率的细节，但它可以引入诸如Shadow“ Bubbling”或闪烁的线条之类的小文物。这些问题已大大减少，尤其是在DLSS 4中。

DLSS 3到DLSS 4：世代相传

使用RTX 50系列引入的DLSS 4使用了DLSS 3中使用的变压器神经网络（TNN)，而不是卷积神经网络（CNN)。TNN分析了更多参数，提供了更深入的场景理解和启示：

NVIDIA反射2.0最小化输入延迟以保持响应能力。尽管较高的框架生成可能会发生较小的幽灵，但可调节的设置允许优化。 TNN的改进也用于DLSS超级分辨率和射线重建，即使在非RTX 50系列卡上也可以通过NVIDIA应用程序进行。

DLSS对游戏的影响

DLSS是PC游戏的变革性，尤其是对于中端或低端NVIDIA GPU。它可以实现更高的图形设置和分辨率，从而延长了GPU寿命并提供具有成本效益的性能提升。在NVIDIA开创了这项技术的同时，AMD的FSR和Intel的XESS提供了竞争的解决方案。

DLSS vs. FSR与XESS

DLSS 4的出色图像质量和多帧的生成功能提供了重要的优势。虽然FSR和XESS提供了升级，但DLSS通常会提供更清晰的视觉效果，而伪影则更少。但是，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。

结论

DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然并非完美无缺，但它对性能和图像质量的影响是不可否认的。但是，请记住要考虑NVIDIA GPU的成本以及在做出购买决策时游戏中DLSS支持的可用性。 FSR和XESS等竞争技术的出现为游戏玩家提供了更多选择。