DLSS：ビジュアルとパフォーマンスにおけるゲーム革命

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、進化、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。

マシュー・S・スミスによる貢献。

DLSSの理解

DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成：高FPSのAI生成フレーム。
dlaa（深い学習抗アリアーシング)：ネイティブ解像度を超える優れた画質のためのAI駆動のアンチエイリアシング。

DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に上昇します。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pになり、フレームレートが高くなります。

DLSSはネイティブの解像度を超えて詳細を追加しますが、影の「泡」やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に減少しています。

DLSS 3からDLSS 4へ：世代の跳躍

RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN)の代わりにトランスニューラルネットワーク（TNN)を利用しています。TNNはより多くのパラメーターを分析し、より深いシーンの理解と有効化を提供します。

強化されたスーパー解像度とレイの再構成：詳細の改善とアーティファクトの削減。
DLSSマルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを大幅に増加させます。

Nvidia Reflex 2.0は、応答性を維持するために入力遅延を最小限に抑えます。より高いフレーム生成でマイナーゴーストが発生する可能性がありますが、調整可能な設定により最適化が可能になります。 TNNの改善は、NVIDIAアプリを介して非RTX 50シリーズカードでも、DLSSスーパー解像度とRay Reconstructionで利用できます。

DLSSのゲームへの影響

DLSSは、特にミッドレンジまたはローエンドNVIDIA GPUのPCゲームに変換されます。より高いグラフィックの設定と解像度を可能にし、GPUの寿命を延長し、費用対効果の高いパフォーマンスブーストを提供します。 Nvidiaはこのテクノロジーを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは競合するソリューションを提供しています。

DLSS対FSR対Xess

DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は、大きな利点をもたらします。 FSRとXESSはアップスケーリングを提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトで鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、パフォーマンスと画質への影響は否定できません。ただし、購入決定を行う際に、NVIDIA GPUのコストとゲームでのDLSSサポートの可用性を考慮することを忘れないでください。 FSRやXessなどの競争力のあるテクノロジーの出現により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供します。