DLSS : 시각 및 성능의 게임 혁명

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 성능 영향을 최소화합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 더 높은 FPS 용 AI 생성 프레임.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도를 초과하는 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지. > <> Play DLSS Super Resolution은 가장 두드러진 기능으로 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 예를 들어, DLSS 품질을 가진 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링되어 프레임 속도가 높아집니다.

DLSS는 기본 해상도 이상의 세부 사항을 추가하지만 Shadow \"Bubbling\"또는 깜박 거리는 선과 같은 작은 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 감소되었습니다.

DLSS 3에서 DLSS 4 : 세대의 도약

RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CONCLOLUTION 신경망 (CNN) 대신 변압기 신경망 (TNN)을 활용합니다. TNN은 더 많은 매개 변수를 분석하여 더 깊은 장면 이해를 제공하고 활성화합니다.

향상된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항이 향상되고 아티팩트가 줄어 듭니다. DLSS 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다. 더 높은 프레임 생성으로 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만 조정 가능한 설정을 통해 최적화가 가능합니다. TNN 개선 사항은 NVIDIA 앱을 통해 비 -RTX 50 시리즈 카드에서도 DLSS 슈퍼 해상도 및 Ray Reconstruction에서 사용할 수 있습니다.

게임에 대한 DLSS의 영향

DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 그래픽 설정 및 해상도를 높이고 GPU 수명을 연장하고 비용 효율적인 성능 향상을 제공합니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 솔루션을 제공합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 상당한 이점을 제공합니다. FSR과 XESS는 업 스케일링을 제공하는 반면, DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 비주얼을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽하지는 않지만 성능과 이미지 품질에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 그러나 구매 결정을 내릴 때 NVIDIA GPU의 비용과 게임에서 DLSS 지원의 가용성을 고려해야합니다. FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술의 출현은 게이머에게 더 많은 선택을 제공합니다.