DLSS: rivoluzione dei giochi in grafica e prestazioni

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità, l'evoluzione e il confronto di DLSS con le tecnologie concorrenti.

Contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

Risoluzioni del gioco in modo intelligente Upscales, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per FPS più elevati. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per una qualità dell'immagine superiore che supera la risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, risultando in frame rate più elevate.

Mentre DLSS aggiunge dettagli oltre la risoluzione nativa, può introdurre manufatti minori come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente ridotti, specialmente in DLSS 4.

DLSS da 3 a DLSS 4: un salto generazionale

DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, utilizza una rete neurale del trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Il TNN analizza più parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e abilitante:

• Aumentata super risoluzione e ricostruzione dei raggi: Dettagli migliorati e artefatti ridotti.
• Generazione multi-frame DLSS: Genera quattro fotogrammi per frame reso, aumentando drasticamente FPS.

Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività. Mentre il fantasma minore può verificarsi con una generazione di frame più elevata, le impostazioni regolabili consentono l'ottimizzazione. I miglioramenti TNN sono disponibili per la super risoluzione DLSS e la ricostruzione dei raggi anche su schede serie 50 non RTX tramite l'app Nvidia.

L'impatto di DLSS sui giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la durata della GPU e fornendo aumenti di prestazioni economici. Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono soluzioni concorrenti.

DLSS vs. FSR vs. XESS

La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione di più frame offrono un vantaggio significativo. Mentre FSR e Xess offrono upscaling, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.

Conclusione

DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulla prestazione e sulla qualità dell'immagine è innegabile. Tuttavia, ricorda di considerare il costo delle GPU NVIDIA e la disponibilità del supporto DLSS nei giochi quando prendi decisioni di acquisto. L'emergere di tecnologie competitive come FSR e Xess fornisce ai giocatori più scelte.