NVIDIA的DLSS(深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能,演變和與競爭技術的比較。
*Matthew S. Smith的貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地上映遊戲決議,最大程度地降低了性能影響。 DLSS最初專注於升級,現在合並:
- dlss射線重建: ai-增強的照明和陰影。
- DLSS框架生成和多幀生成: ai生成的幀,用於更高的fps。
- DLAA(深度學習反逐疊): AI驅動的抗聲明,用於超過天然分辨率的出色圖像質量。
DLSS超級分辨率(其最突出的功能)提供了超級性能,性能,平衡和質量等模式。這些模式在較低的分辨率下呈現,然後使用AI高檔到本機分辨率。例如,在Cyberpunk 2077的4K中,DLSS質量為4K,遊戲以1440p的速度呈現,從而提高幀速率。
盡管DLSS添加了本地分辨率超出本地分辨率的細節,但它可以引入諸如Shadow“ Bubbling”或閃爍的線條之類的小文物。這些問題已大大減少,尤其是在DLSS 4中。
DLSS 3到DLSS 4:世代相傳
使用RTX 50係列引入的DLSS 4使用了DLSS 3中使用的變壓器神經網絡(TNN),而不是卷積神經網絡(CNN)。TNN分析了更多參數,提供了更深入的場景理解和啟示:
- 增強的超級分辨率和射線重建:改進的細節和減少的偽影。
- DLSS多幀生成:每個渲染框架生成四個幀,大大增加了fps。
NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲以保持響應能力。盡管較高的框架生成可能會發生較小的幽靈,但可調節的設置允許優化。 TNN的改進也用於DLSS超級分辨率和射線重建,即使在非RTX 50係列卡上也可以通過NVIDIA應用程序進行。
DLSS對遊戲的影響
DLSS是PC遊戲的變革性,尤其是對於中端或低端NVIDIA GPU。它可以實現更高的圖形設置和分辨率,從而延長了GPU壽命並提供具有成本效益的性能提升。在NVIDIA開創了這項技術的同時,AMD的FSR和Intel的XESS提供了競爭的解決方案。
DLSS vs. FSR與XESS
DLSS 4的出色圖像質量和多幀的生成功能提供了重要的優勢。雖然FSR和XESS提供了升級,但DLSS通常會提供更清晰的視覺效果,而偽影則更少。但是,DLSS是NVIDIA GPU獨有的,需要開發人員的實施。
結論
DLSS是改變遊戲規則的,不斷改進。雖然並非完美無缺,但它對性能和圖像質量的影響是不可否認的。但是,請記住要考慮NVIDIA GPU的成本以及在做出購買決策時遊戲中DLSS支持的可用性。 FSR和XESS等競爭技術的出現為遊戲玩家提供了更多選擇。