Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှု, ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စူးစမ်းလေ့လာသည်။
- Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *
DLSS ကိုနားလည်ခြင်း
DLSS intelligently Upscales ဂိမ်း resolutions, စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချ။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadows ။
- DLSS ဘောင်မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - ပိုမိုမြင့်မားသော FPS အတွက် AI-Generate frames များ။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး): AI-Powered Anti-image image အရည်အသွေးထက်ကျော်လွန်သော Extracy Resolution အတွက် is ati-aliasing ။
> DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအသွင်အပြင်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောနည်းလမ်းများကိုပေးသည်။ ဤရွေ့ကား modes ကိုအောက်ပိုင်း resolutions, ထို့နောက် upscale ကို AI ကိုအသုံးပြု။ သင်၏ဇာတိ resolution သို့ upscale ။ ဥပမာ Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားနည်းများမှာ 1440p တွင်ရောင်းချသည်။
DLSS သည်ဇာတိ resolution ထက် ကျော်လွန်. အသေးစိတ်အချက်အလက်များထည့်သွင်းစဉ်တွင်၎င်းသည်အရိပ် "bubbling" သို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့အသေးစားရှေးဟောင်းပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် DLSS 4 တွင်ဤပြ issues နာများကိုသိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည်။
DLSS 3 သို့ DLSS 3: ထုတ်လုပ်မှုတစ်ခု Leap
DLSS 4 ကို RTX 50-seried နှင့်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး DLSS 3 တွင်အသုံးပြုသော conn နာသားယဉ်အာဏာကွန်ယက် (CNN) အစား transformer nernur network network (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN သည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းများကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုပေးသည်။
- Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုတိုးမြှင့်ခြင်း - အသေးစိတ်နှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။
- DLSS Multi-frame မျိုးဆက်များ - ** သည်ဘောင်တစ်ခုလျှင်တစ်ဖင် 4 ကိုထုတ်ပေးသည်။
Nvidia Reflex 2.0 တုန့်ပြန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန် input latency ကိုလျှော့ချပါ။ အသေးစားတစ် ဦး သရဲတစ်ဆေသည်ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်များဖြင့်ဖြစ်ပွားနိုင်သော်လည်းချိန်ညှိချက်များသည် optimization optimization ကိုခွင့်ပြုသည်။ NVIDIA အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် RTID 50-series ကဒ်များပေါ်တွင်ပင် TNN တိုးတက်မှုများကို DLSS Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ရရှိနိုင်သည်။
ဂိမ်းကစားခြင်းအပေါ် DLSS ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
DLSS သည်အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များအတွက် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းတိုးခြင်းနှင့်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြှင့်ခြင်းများကိုတိုးချဲ့ရန်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်သည်။ NVIDIA သည်ဤနည်းပညာကိုရှေ့ဆောင်လုပ်နေစဉ် Amd ၏ FSR နှင့် Intel Xess တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ်းလှမ်းသည်။
** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.
DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်နှင့်မျိုးဆက်မျိုးဆက်စွမ်းရည်သည်သိသိသာသာအားသာချက်တစ်ခုပေးသည်။ FSR နှင့်စားသောက်ပွဲများသည်ပိုမိုများပြားလာသော်လည်း DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးသောကြည်လင်သောပုံရိပ်များကိုပေးသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။
နိဂုံး
DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးအပေါ်သက်ရောက်မှုသည်မငြင်းနိုင်ပါ။ သို့သော်, Nvidia GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့် 0 ယ်ယူမှုဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပြုလုပ်ရာတွင်သင်၏ဂိမ်းများတွင် DLSS အထောက်အပံ့ကိုစဉ်းစားရန်စဉ်းစားရန်သတိရပါ။ FSR နှင့် Xess ကဲ့သို့သောယှဉ်ပြိုင်မှုနည်းစနစ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းကဂိမ်းကစားသူများပိုမိုရွေးချယ်မှုများကိုပေးသည်။