生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIを模索しています。ビデオゲーム開発のコストの上昇は、論争にもかかわらず、AIツールを探求する出版社を促進しています。たとえば、Activisionは、Call of Duty：Modern Warfare 3 Cosmetics and LoadingスクリーンでAIを使用したとされる批判に直面しました。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)が同社のAI実験について議論しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生成することに関与するかなりの時間と労力を強調しました。このプロセスには、それぞれに添付のイラストとテキストの説明がある多数の提案が含まれます。

効率を向上させるために、ABEは生成AIを使用してシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、設計の概念を生成し、開発を加速し、改良のための反復フィードバックを提供します。このプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenを含む複数のAIモデルを活用しており、肯定的な内部フィードバックを受け取っていると伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と設計品質の改善です。

現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのデザイン、プログラミング、キャラクターのデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の管理下にしっかりと維持されています。